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64GB 記憶體跑 284B 模型
llama-modchip 零 GPU 推論修補組
Lead: 64GB 記憶體、零 GPU,跑 284B DeepSeek-V4-Flash:預填 44.4 tok/s,解碼 9.1 到 14.7 tok/s。代價是壓到 1.71 位元,品質爭議正是 HN 180 則留言的主戰場。
一句話結論
能跑,不等於好用
56.56 GiB 檢查點塞進 64GB,預填加速 77%。HN 共識:低於 4 位元之後,每一步都在拿品質換大小,2 位元的品質帳至今沒人算清。
檢查點對照
| 檢查點 | 大小 | 位寬 | 解碼速度 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek-V4-Flash 284B | 56.56 GiB | 1.71 | 9.1 到 14.7 tok/s |
| Nemotron-30B Fractal-64 | 14.35 GiB | 3.75 | 25 tok/s,推測解碼 60.4 |
| Nemotron-30B MXFP4 | 15.95 GiB | 4.25 | 26.1 tok/s |
三大支柱
- Fractal-64 轉碼:自訂 block-64 結構,冷專家串流不污染 L3 快取
- CPU 核心修補:暫存器加四級快取多欄排程,預填從 25 拉到 44.36 tok/s
- 推測解碼加秒級還原:1.64MB 起草器,上下文還原約 13 到 33 毫秒
純 CPU 速度
資料
| 284B 預填 | 44.4tok/s |
|---|---|
| 284B 解碼 | 9.5tok/s |
| 30B 解碼 | 25tok/s |
| 30B 推測解碼 | 60.4tok/s |
| Threadripper 30B | 111.6tok/s |
HN 爭議焦點
| 爭點 | 看多 | 看空 |
|---|---|---|
| 量化品質 | 大模型低量化勝過小模型高量化 | 低於 4 位元效能明顯衰退 |
| 實用速度 | 128GB 統一記憶體可接 coding 任務 | 43 個 token 翻譯花 116 秒 |
| 成本算法 | 800 美元硬體逼近一年前 SOTA | 訂閱制無限用,拿 API 價算回本是錯類比 |
| 專案可信度 | 預填加速真實,方向有價值 | 數字對不上基線,文件機味太重 |
驗證方法
- 跑
./modchip bench:30 秒印出可分享記分卡 - 跑
./modchip eval:100 分品質加工具呼叫加長文尋針 - 對照
docs/深掘指南與paper/預印本 - HN 來源:story 50411961,402 分,180 則留言