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64GB 記憶體跑 284B 模型

llama-modchip 零 GPU 推論修補組

sourcesynchopate/llama-modchip v2.4.0

Lead: 64GB 記憶體、零 GPU,跑 284B DeepSeek-V4-Flash:預填 44.4 tok/s,解碼 9.1 到 14.7 tok/s。代價是壓到 1.71 位元,品質爭議正是 HN 180 則留言的主戰場。

A

一句話結論

能跑,不等於好用

56.56 GiB 檢查點塞進 64GB,預填加速 77%。HN 共識:低於 4 位元之後,每一步都在拿品質換大小,2 位元的品質帳至今沒人算清。

B

檢查點對照

檢查點 大小 位寬 解碼速度
DeepSeek-V4-Flash 284B 56.56 GiB 1.71 9.1 到 14.7 tok/s
Nemotron-30B Fractal-64 14.35 GiB 3.75 25 tok/s,推測解碼 60.4
Nemotron-30B MXFP4 15.95 GiB 4.25 26.1 tok/s
C

三大支柱

  • Fractal-64 轉碼:自訂 block-64 結構,冷專家串流不污染 L3 快取
  • CPU 核心修補:暫存器加四級快取多欄排程,預填從 25 拉到 44.36 tok/s
  • 推測解碼加秒級還原:1.64MB 起草器,上下文還原約 13 到 33 毫秒
D

純 CPU 速度

0tok/s20tok/s40tok/s60tok/s80tok/s100tok/s120tok/s44.4tok/s284B 預填9.5tok/s284B 解碼25tok/s30B 解碼60.4tok/s30B 推測解碼111.6tok/sThreadripper30B
資料
284B 預填44.4tok/s
284B 解碼9.5tok/s
30B 解碼25tok/s
30B 推測解碼60.4tok/s
Threadripper 30B111.6tok/s
E

HN 爭議焦點

爭點 看多 看空
量化品質 大模型低量化勝過小模型高量化 低於 4 位元效能明顯衰退
實用速度 128GB 統一記憶體可接 coding 任務 43 個 token 翻譯花 116 秒
成本算法 800 美元硬體逼近一年前 SOTA 訂閱制無限用,拿 API 價算回本是錯類比
專案可信度 預填加速真實,方向有價值 數字對不上基線,文件機味太重
F

驗證方法

  • 跑 ./modchip bench:30 秒印出可分享記分卡
  • 跑 ./modchip eval:100 分品質加工具呼叫加長文尋針
  • 對照 docs/ 深掘指南與 paper/ 預印本
  • HN 來源:story 50411961,402 分,180 則留言