Generated by Answer me with HTML 0.5.2 · 2026-10-20 14:18 · ★ Star on GitHub
看不懂 AI 寫的 Code 還敢 Ship?HN 493 則懶人包
六派立場、實戰技巧、三個最吵爭點一次看懂
Lead: 核心分歧只有一句:你把自己當 reviewer 還是 shipper。六派各有道理,重點是按風險選招。
結論
懶人包一句話
自己設計架構,讓 AI 填實作。再用測試、監控、灰度守住底線。高風險程式碼逐行讀,低風險前端放手 Ship。
六派立場
| 立場 | 代表人物 | 主張 |
|---|---|---|
| 設計派 | bitwizeshift 等 | 自己定抽象架構,AI 只填實作 |
| 職級類比派 | jedberg 等 | 人人當 PE,AI 當 junior 寫 code |
| 測試派 | ChrisMarshallNY 等 | 用 TDD、E2E、監控守住品質 |
| 強硬派 | plastic041 等 | 沒讀懂就禁止上線 |
| 放手派 | xvector 等 | 功能上線優先,下一代模型清債 |
| 工具派 | tptacek 等 | 用 AI 解釋 AI,自建檢視工具 |
你是哪一派
實戰技巧
- 縮小範圍:盯緊資料模型、遷移、開關
- 先寫會失敗的 E2E,再讓 AI 補實作
- 雙螢幕放 transcript,不必全神貫注
- 出怪招:叫 AI 埋 1 到 3 個 bug,逼自己讀懂
- 用型別守邊界,用灰度控制爆炸半徑
三個最吵爭點
爭點一:LLM 懂設計嗎
正方說懂原則。反方實測 Opus 5.5 仍產出大泥球,只會打補丁,不建抽象。
爭點二:債會被便宜 token 吃掉嗎
樂觀派說維護成本在降。悲觀派說債越大,未來要更貴模型才讀得動。
爭點三:工程師還重要嗎
十年資深感嘆只能閉眼合併,有人考慮轉行水電。另一派說懂取捨的人更值錢。